机器视觉软件工具

机器视觉软件工具
解决问题的捷径全线产品解决方案
无需编程即可实现机器视觉系统开发
针对非标准视觉任务的开放接口
支持目前常用的图像采集设备
可方便地集成于产品开发中
可适用于各种机器视觉应用的完整工具包
可方便地适应不同的需求
表面检测 | 罐装检测 | 封盖检测数据及ID读取 | 包装检测 | 条码认读
降低开发成本易于构建应用程序
包裹条码识别
为了有效的控制包裹的寄入、寄出， 使用 ActivVisionTools 可以非常容易
每个包裹均有一个唯一的条码。 的提取各种条码。无论是一个还是多
个条码都可以自动定位并读取，条码
的方向可以是任意的。
使用工具： ActivBarcode
PCB 焊点检测
印刷电路板在回流焊接过程中焊点 使用 ActivVisionTools 提供多种分割
的质量必须检测。特别是焊接机重新 方法，可以在非常复杂的条件下将被
设置和确定最佳参数时尤为重要。 测物体提取出来。结合特征提取及灵
活的blob处理，可以以稳定可靠的方
式计算出焊孔。
使用工具： ActivBlobFinder, ActivDecision
DNA 标本的鉴别
为了在整个食物链中追踪肉类产品， 使用 ActivVisionTools 可以非常容易
将动物根据它们出生时的DNA进行 的找到并读取图像中的多种 2D 码，
标识，并保存在标有2D矩形码的胶 即使图像的对比度很低或印刷质量非
囊中。 常差。将其与可快速开发的用户界面
和集中数据库相结合，可以提供一个
及其有效的解决方案。
使用工具： ActivDataCode
金属上的序列号识别
每台机器都是通过一个唯一的序列 金属表面常常会有许多划痕，这使得
号来标示的，在发运前，这个号码必 字符分割变得非常困难。
须登记存储到货物计划系统中。 ActivVisionTools提供了先进的OCR
方法，即使复杂背景中的字符也能够
提取出来。此外，有关数字结构的信
息可以用来减少识别错误。
使用工具： ActivOCR开关测量
在印刷电路板上安装开关前，为保证 利用开关本身作为测量基准。利用测
安装正确，开关各条脚的位置测定是 量工具的亚象素能力，管脚间距可以
非常重要的。 精确测出。使用 3D 定标，使得测量
精度非常高，而且与被测物在图像中
的位置无关。
使用工具： ActivAlignment, ActivMeasure, ActivGeoCalib
表面检测
许多金属物体表面磨光后需要仔细 使用优化直射光以及偏振滤波片，即
检测是否有划痕及凹痕。对于质量要 使非常微小的缺陷也可以看到。Blob
求非常高的金属物体，这一步非常重 算法可甄别金属表面所有的不规则特
要。 性。后处理可以抑制金属表面结构（例
如表面的图案）仅保留缺陷。
使用工具： ActivBlobFinder
包裹包装
许多产品在生成后需要包装好才能 通过适当的分割算法，可以确定被测
进行运输，为保证产品质量，包装过 物体在包装中的位置，特征提取可以
程必须要经过检测。 使产品与包装箱分别开来，通过对提
取的特征设定相应的条件可以判定放
置位置是否合适。
使用工具： ActivBlobFinder, ActivDecision
罐头底部点阵字识别
罐头在封装后都要打上批号及保质 由于背景不一样而且字符的质量较
期，这些字符在包装前需要读取以便 差，正确读取这些字符不是件容易的
记录。 事，ActivVisionTools的OCR功能无
需过多设置就可以方便的读取这些字
符，即使字符以各种角度打印也不成
问题。
使用工具： ActivOCR
解决问题的捷径几次点击即可解决问题
开发 >
图像获取 >
假设任务是测火花塞的间距，由
于火花塞在每幅图像上的位置均
有不同，所以测量必须以火花塞
在图像中的位置为基准。
第一步选用ActivView并将它放
到表格中。由于它具有简单易用
的即插即用功能，仅需点击几下
鼠标即可完成与已安装的图像采
集设备的连接。点击工具箱中的所需视觉工具即可完成
应用 |
程序功能扩展。无需编写一行程序代码即
可将各功能模块结合在一起，相关的配置
也立即自动完成。
使用 ActivSerial 和 ActivDeigitalIO 等工
具可以实现处理过程集成。这些工具提供
了过程控制中对裁决的赋值或特征描述
功能，以及对过程控制中的变化做出相应
动作的功能。
开放的程序接口允许用和获取和修改内
部数据、编写自定义的工具或者控制执行
周期。
最终的用于生产线的界面是经过优化的适
于操作者的图形界面。测量的结果会自动
存储。与控制过程相关的参数会在显著位
置显示并传送给控制部分。
图像界面可以方便从缺省界面转换为另
外一种特定的应用界面。无需变成，只
需借助ActivGUIComponents简单地选
择GUI组件并设定其功能即可生成新的
接口。

当然可以。机器视觉软件工具是一种计算机视觉应用技术，它结合了图像处理、模式识别和人工智能等领域的知识，用于模拟人眼对物体进行感知、分析和理解。这种软件通过摄像头或其他成像设备采集图像数据，然后利用算法对图像进行预处理（如灰度化、二值化、去噪等），以检测、定位、测量、识别和跟踪目标物体，包括但不限于检查产品质量（如缺陷检测）、生产流程监控、物体导航与定位、包装完整性确认以及自动化物料搬运等诸多场景。 机器视觉软件工具通常包含以下几个关键组成部分： 1. 图像采集：使用高分辨率相机捕捉生产线上的实时图像。 2. 图像处理：对采集到的图像进行滤波、校正、增强等操作，以便于后续分析。 3. 特征提取：从图像中提取目标特征，如边缘、颜色、纹理、形状等，作为后续识别或匹配的依据。 4. 目标检测与识别：运用模板匹配、分类器（如支持向量机、神经网络）或其他高级算法，对特定对象进行精准定位和识别。 5. 结果分析与决策：根据目标检测和识别的结果，进行逻辑判断和数据分析，并作出相应的控制指令输出给工业机器人、PLC（可编程逻辑控制器）或其他控制系统。 总之，机器视觉软件工具在现代制造业中扮演着至关重要的角色，显著提高了生产效率和产品质量的同时，也推动了智能制造的发展。