一类非自衡大时滞系统的模糊-Smith预测控制

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一类非自衡大时滞系统的模糊-Smith预测控制

提出了一种基于非自衡加大纯滞后过程的模糊-Smith预估控制器的结构形式。仿真实验表明,这种控制器具有良好的性能,且对于时滞参数大范围变化的系统具有良好的鲁棒性。
AIGC
您好,一类非自衡大时滞系统的模糊-Smith预测控制是一种在电气工程领域中使用的高级控制策略。它结合了模糊逻辑和Smith预测控制方法,用于处理那些系统参数存在不确定性或者时滞较大的复杂系统,如电力系统、电机驱动或自动化设备等。 "非自衡"指的是系统初始状态可能不为零,动态响应可能需要时间来达到稳定状态。"大时滞"则意味着系统响应信号的变化到输出的响应之间存在较长的时间延迟。模糊逻辑通过模糊集合和规则库,能够处理这些模糊、难以精确数学描述的输入信息,而Smith预测控制则通过预测未来的系统行为来优化控制器的设计,减少控制过程中的误差。 简单来说,这种控制方法旨在通过模糊逻辑的灵活性和Smith预测控制的前瞻性,有效地管理这类系统的动态行为,提高控制性能,降低系统响应时间,并确保系统的稳定性和可靠性。如果您有关于这个话题的具体问题或者需要进一步的帮助,请随时告诉我。
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一类非自衡大时滞系统的模糊-Smith预测控制
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提出了一种基于非自衡加大纯滞后过程的模糊-Smith预估控制器的结构形式。仿真实验表明,这种控制器具有良好的性能,且对于时滞参数大范围变化的系统具有良好的鲁棒性。
AIGC
您好,一类非自衡大时滞系统的模糊-Smith预测控制是一种在电气工程领域中使用的高级控制策略。它结合了模糊逻辑和Smith预测控制方法,用于处理那些系统参数存在不确定性或者时滞较大的复杂系统,如电力系统、电机驱动或自动化设备等。 "非自衡"指的是系统初始状态可能不为零,动态响应可能需要时间来达到稳定状态。"大时滞"则意味着系统响应信号的变化到输出的响应之间存在较长的时间延迟。模糊逻辑通过模糊集合和规则库,能够处理这些模糊、难以精确数学描述的输入信息,而Smith预测控制则通过预测未来的系统行为来优化控制器的设计,减少控制过程中的误差。 简单来说,这种控制方法旨在通过模糊逻辑的灵活性和Smith预测控制的前瞻性,有效地管理这类系统的动态行为,提高控制性能,降低系统响应时间,并确保系统的稳定性和可靠性。如果您有关于这个话题的具体问题或者需要进一步的帮助,请随时告诉我。

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