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1.概述 随着市场经济的快速发展和人们生活水平的不断提高,全国各地相继建起了大批大型小商品市场,此类市场以其商品种类繁多、经济实惠、停车方便等特点吸引了大量的顾客,成为人们日常光顾的重要场所,方便了人们的日常生活。 小商品市场集商品出售和短时货物储存于一体,具有建筑规模大、单体空间跨度大、市场内摊位密集、人员流动量大、经营性质复杂、经营品种内点燃物、易燃物较多、火灾荷载大等特点。另外加上这类小商品市场的消防安全状况参差不齐,实际使用中各项防火措施很难全部落实到位,导致此类场所的电气火灾危险性较大。一旦发生火灾,造成的生命和财产的损失不可估量。 2.应用场所 小商品市场低压配电系统。 3.应用场所及方案 下面以浙江某轻纺城工程为例介绍配电系统安全用电解决方案。 项目概况:该轻纺城是某市综合性市场。其占地10万平方米,仓库面积8000多平方米,经营面积7万多平方米。市场地理条件优越,前临省道,后枕沪、学、甬高速公路,东离市2公里,西距国际机场3公里,市区多条公交车直抵市场,形成了方便的立体交通网络。轻纺城已形成服装、窗帘、灯具、家私、板材、五金、副食、鞋类、百货、家电等12个专业交易区和床上用品、玩具、通迅器材、针织衣、化妆品等5条特色街,总摊位4000余个,日均客流量4-5万次,年营业额50多亿元! 客户痛点:店铺密集、人员流动量大、商品易燃,防火等级高,消防压力大。一旦发生电气火灾事故,造成的生命和财产的损失不可估量。 项目需求:对该其三级配电系统进行智能化升级改造,使得轻纺城电气安全管理从传统的“人防”“物防”为主进化到“人防”“物防”“技防”“联防”四防一体化的新业态,限度做到“早预防、早发现、早隐患”,达到“电不伤人、电不起火、电不漏电、节能用电、远程控制等功能”的目的,提升配电系统的用电安全性、可靠性,提高配电系统的智能化监测和保护水平。项目总金额500多万。项目一期已完成,由同行实施。此项目为二期,包含2幢楼,规模大于一期。 该工程为市场配电改造项目,涉及副食、服装、灯具等多个区域。根据对应配电箱后负载统计及项目需求,设置了16台智能安全配电装置,项目具体配置见以下示图。 为了方便系统的监测和管理,提高管理效率,本方案在变电所值班室内还配置了安全智慧用电系统,该系统通过4G无线通讯将智能安全配电装置与后台主机连接,用于实时监测管理安全装置后的负载回路,值班电工和安全负责人员可以通过手机APP或电脑的WEB浏览器对系统运行状况进行监控,消防值班室可以通过云平台对配电系统的运行状态进行监控,对用电数据和故障警报进行统计和分析,评估系统的状况,并进行运维管理。项目系统图和接线图如下图所示 装置使用前后对比图 装置现场安装图片 4.AISD系列智能安全配电装置介绍 4.1产品介绍 AISD系列智能安全配电装置是安科瑞电气有限公司专门为低压配电侧开发的一款智能安全用电产品,本产品主要针对低压配电侧人身触电安全事故、线路老化、漏电引起电气火灾等等常见隐患而设计。 产品主要应用于寺庙、学校、医院、养老院、康复、酒店、商场、企事业单位、家庭电器等各类低压用电的场合。 4.2功能特点 采用一体化整机设计,专门的用户接线及操作窗口,简化用户使用。 提高供电连续性。装置负载侧电网发生单相接地故障时,电网可持续供电,装置警报,但不会切断电源,不影响用电设备继续运行。 提高供电安全性。装置输出侧负载线路发生单相接地故障时,接地点不会产生火花,防止电气火灾事故发生。 保障人身安全。装置限制了负载侧电网的漏电流,人体误触碰到单根供电线路时,能对人体进行保护,不会造成触电事故。 监测警报功能。后端输出线路发生过载、过欠压、绝缘,以及装置内部超温故障时,装置发出声光警报信号。 电参量测量与显示。装置能实时测量输出线路的电流、电压、功率、电能、装置温度和输出线路对地绝缘电阻值,并在触摸屏上实时显示。 事件记录。装置可存储20条事件记录,可供用户查询。 通讯功能。装置配有1路RS485通讯,采用标准Modbus-RTU协议。也可选配无线通讯功能,通过有线组网或无线方式将数据发送到云平台,用户可以使用浏览器、手机APP或微信众号对装置的远程监测和控制。 具有应急市电切换、浪涌保护及紧急按钮断电功能。 4.3技术指标 注:具体容量选型时请咨询相关工程师。 5.注意事项 1)在选用智能安全配电装置时,装置的额定容量应该与后方用电设备的额定容量保持一致。例如,当智能安全配电装置的额定容量为3kVA时,后方用电设备的额定容量应不超过3kVA,严禁将其使用于额定容量不匹配的配电线路中。 2)智能安全配电装置器采用落地安装,应确保安装场所无滴水、腐蚀性化学气体和沉淀物质,并注意环境温度和通风散热。 3)接线时应按接线图操作,同时为了防止接头处接触电阻过大而导致局部过热,也避免因接触不好而导致装置工作不正常,应确保装置相应端子接线拧紧压实。 4)严禁非专业人士擅自打开产品外壳
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摘要:本文针对风力发电和光伏发电的储能系统进行了优化设计研究。主要从容量匹配、运行策略和经济性评估三个方面进行分析。结果表明,合理设置储能系统容量并优化运行,可以提高风电光伏发电的平滑性,为电网提供调峰服务,并具有较好的经济效益。本文为风光发电储能系统的优化利用提供了参考。 关键词:风力发电;光伏发电;储能;经济性 0引言 随着全球能源结构的调整和清洁能源的快速发展,新能源发电方式的比重不断提高。风力发电和光伏发电作为清洁可再生能源的主要形式,在可再生能源发电结构中占有重要地位。但是,风力发电和光伏发电也存在间歇性强、调峰能力差等问题。为了提高风力发电和光伏发电的系统稳定性、经济性以及电网适应性,搭建储能系统对其发挥重要作用。本文针对风力发电与光伏发电储能系统的匹配设计、运行策略和经济性进行综合分析,以期为风力和光伏发电储能系统的规划设计和效益评估提供参考。 1风力发电和光伏发电储能系统基本概述 1.1 风力发电储能系统 风力发电储能系统由风力机组、功率电子装置、储能装置组成。风力机组采用变桨距、变桨角风力机,机组容量一般在1-3MW。储能系统常采用铅酸蓄电池或锂电池,考虑到成本效益兼顾,蓄电池容量约为风机额定功率的20-40%。以2MW风机与0.5MW/1MWh锂电池组为例,充电时风机额定输出2MW送入电池充电,电池提供0.5MW功率、可储存1MWh能量。放电时,电池可以提供0.5MW功率,可持续输出2小时。充放电过程中,通过双向DC/DC转换器连接风机发电机侧直流母线与电池,并通过控制器协调风机、电池、DC/DC的功率分配。放电时,先从电池提供功率,不足部分从风机补充。光伏发电储能系统控制策略优化可以提高系统经济性,延长电池寿命。 1.2 光伏发电储能系统 光伏发电储能系统主要由光伏数组、逆变器、储能装置组成。光伏组件选用单晶或多晶硅组件,转换率18%以上,组件容量一般在300-400W。逆变器采用并网型逆变器,效率在98%以上。储能装置常用锂电池,也可采用铅酸蓄电池或电容。储能容量设计考虑发电容量、用电负荷情况、调峰需求等,一般取光伏容量的20-30%。例如100kW光伏系统配备20kW/50kWh锂电池组,充电时光伏发电100kW,20kW直接为负荷供电,余80kW充电;放电时先从电池供电20kW,不足部分从光伏发电补充。逆变器与电池通过DC/DC调压器连接,控制充放电过程中的功率分配。因此,光伏发电储能系统优化控制策略,既考虑经济性,也要兼顾电池充放电对寿命的影响。 2风力发电和光伏发电储能系统优化设计 2.1储能系统的容量与功率匹配 储能系统的容量和功率匹配设计对系统的经济技术性能有直接影响,应该根据发电侧的配置、用户侧的负荷曲线以及调峰需求来进行匹配设计。例如,如果一个风电场配置了3台2MW的风力发电机组,用户侧的负荷需求峰谷差为1MW,那么储能容量应设计为2MWh,功率为1MW,以满足需求。同时,考虑到系统损耗和储能效率,可以适当加大10-20%的容量和功率。另一个例子是一个100kW的光伏发电站,配备了30kW/60kWh的锂电池组。光伏每天发电量约为400kWh,用户大负荷约为50kW。通过模拟光伏输出曲线和用户负荷曲线,可以得到直接供负荷电量约为200kWh,需要储存入电池的电量约为200kWh。针对用户负荷的早晚峰值,电池容量60kWh可以满足约2h的早晚尖峰需求。考虑到电池组的充放电损耗和转换效率,配备30kW功率的电池组基本能满足尖峰填平需求。通过具体案例分析,综合考虑发电侧配置、用户侧负荷情况、储能效率等因素,可以合理匹配设计储能系统的容量和功率,以满足系统需求,同时也要考虑经济性。 2.2储能系统的运行策略优化 储能系统的运行策略对其经济性和储能设备的使用寿命具有重要影响。因此,需要对充放电策略、SOC(StateofCharge,电池荷电状态)维持策略等进行精细的优化。具体来说,充电策略应考虑风电或光伏的预测输出情况、电网负荷需求状况、电价信号等因素,以便合理制定储能系统的充电时段和充电功率。这样可以避免过充过放的情况,同时优化经济效益。放电策略则需要根据负荷需求曲线、电价差异等条件,优先利用储能电量提供功率支持,实现峰谷调节、电费套利等目标。 以一个2MW/5MWh的锂电池组风电场为例,可以将SOC操作范围设置为20%-90%。在充电时,需要考虑风机的实时输出和电网负荷需求,在风电低谷时限制充电功率,以防止过充。在放电时,应优先从储能中提供功率,以抵消风电的波动。具体的充放电功率将根据实时数据进行动态调整,以维持合理的SOC水平。这样的策略不仅可以延长电池寿命,还可以实现经济调节。另外,对于一个100kW/60kWh的光伏电池组,充放电策略将根据当日光伏发电预测和用户负荷预测进行优化,以保证SOC的合理化,防止电池过充过放。在放电时,应优先从电池供电,然后补充光伏,以平滑输出。同时,运行策略需要根据电池的健康状态和使用数据进行动态调整更新,以保证效果。综上所述,通过优化储能系统的运行策略,可以显著提升其技术经济效益。 2.3储能系统的组件选择与布局 储能系统组件的合理选择和布局直接影响系统性能和经济指标,需要考虑以下几个关键方面:一,根据系统容量需求、电气特性参数、自放电率、使用环境条件等因素,选择合适的储能设备。例如对于大容量风电系统,可以考虑使用成本较低的铅酸电池;对于配备光伏的家庭微电网系统,则可以选择长寿命、高安全性的锂电池。在选择具体产品时,需要匹配其电压电流参数、容量大小、允许充放电次数等指标,确保其满足系统运转的需求。二,需要选择高效率、损耗小的电力电子变流设备,确保其电压等级和功率大小匹配系统的具体需求。例如对于几百KW级的风电光伏系统,可以选择采用IGBT变流器;如果系统功率达到几百MW级,则需要考虑采用更高功率等级的碳化硅变流设备。另外,关键部位需要设置合理的冗余变流设备,以提升系统的可靠性。三,不同的拓扑结构关系到后续的系统控制策略选用。例如,公共DC母线的结构有利于风电和光伏向储能系统进行统一供电,便于实施风光互补的控制策略;而独立的DC-AC结构则可以实现两者的隔离控制。因此,需要根据工程的具体设计目的,合理选择系统拓扑结构。四,要优先选择通信协议开放、功能可扩展的能量管理系统,以实现对各类储能设备、变流设备的状态监控,并根据设备运行数据和需求负荷,制定出优化的系统控制策略。五,根据对用户侧负荷需求分析、储能容量需求评估等,来合理确定光伏发电、风电发电、储能设备等的具体容量配置方案。设备布局时,要注意强弱电的分离、防潮、设备热管理等多个方面。综上,通过对系统关键设备及拓扑结构的精细化比选和设计分析,可以获得技术指标高且经济性好的储能系统解决方案。 表1 储能系统优化设计关键措施 3风力发电和光伏发电储能系统经济性分析 3.1储能系统的成本与效益评估 储能系统的成本主要分为设备购置成本、运维成本以及系统电能损耗成本。在评估其效益时,需要考虑储能系统在改善电网调峰性能、减少备用容量、延长相关设备使用寿命等方面的经济价值。可以通过具体案例进行成本效益分析,例如某风电场配备了2MW/5MWh的锂电池储能系统,设备购置成本为120万元,10年使用期,年运维费用为6万元。该系统通过峰谷切换,可帮助风场减少约10%的弃风量,据测算每年可增加发电收入约18万元。同时作为频率调节储备,可额外获得约10万元的调峰补偿收入。另外,系统吸收涌余功率,可减少机组机械应力,延长逆变器使用寿命约10%,每年节约维护成本约5万元。扣除运维成本后,该储能系统10年内的效益约为330万元,投资回收期小于5年。另一个案例是某光伏电站配备100kW/200kWh的电池组进行峰谷填平,同样可以获得良好的经济效益。因此,在评估储能系统的效益时,除了考虑经济效益外,还需关注其在提高电网稳定性、减少调峰轮备容量等方面的技术价值,以及减少弃风弃光对环境的影响等效益。通过综合技术经济效益分析,可以更好地评估储能系统的合理性。 3.2储能系统对电网的价值分析 储能系统通过充放电调节,能够为电网提供各种服务,提升电网供电的可靠性、经济性和灵活性。具体表现在以下几个方面:一是提高电源调峰能力。储能系统能够快速响应需求变化,实现充电储能和峰谷调节,降低对调峰发电机组的依赖,从而降低调峰成本。二是减少备用容量需求。储能系统可作为容量备用,降低电网准备的备用容量。例如,10MW储能系统可以减少约5MW的备用容量。三是提高电网灵活性。储能系统增强电网吸收新能源等不稳定源的能力,同时在黑启动时为系统供电。四是提高电力质量。储能系统能够平滑电源波动,控制充放电参与电压/频率调节,提高电力质量。五是节约用户电费。储能系统实现峰谷时间电价套利,充电存储夜间低谷电价电量,放电减少高峰用电,降低用户电费支出。具体经济效益可以进行测算,例如,在某地区建设100MW/400MWh储能电站,可减少该地约40MW备用容量,同时参与频率调节获得电费补偿约300万元/年,用户通过夜间充电可节约电费100万元/年。该储能系统投资在8年内收回。综上所述,储能系统通过多种方式提升电网可靠性、灵活性、经济性,成为电网的重要支撑技术装备。 3.3经济性指标的计算与比较 对储能系统的经济性指标进行计算与比较,可以评估不同方案的经济效益。主要的经济性评价指标包括: 投资回收期。根据总投资成本、年运行维护费用及系统收益,计算投资回收所需要的时间,一般要求投资回收期在项目使用寿命1/3以内。 递增系统效益与递增成本比。评估增加储能容量对系统效益提升的贡献与成本增加的比值,选择优解。递增系统效益与递增成本比计算公式:比值=ΔE/ΔC;式中,ΔE为系统效益的递增量,ΔC为系统成本的递增量。 净现值(NPV)。估算项目的收益现值与成本现值之差,NPV大于0表示项目经济可行。NPV计算公式:NPV=∑(t=1)n(R-C)/(1+r)t;式中,R和C分别为t年的收益和成本,r为贴现率,n为项目使用寿命。 内部收益率(IRR)。计算项目收益所对应的复利回报率,IRR高于银行贷款利率表示项目价值高。IRR满足等式:∑(t=1)n(R-C)/(1+IRR)t=0。 具体计算可基于特定案例,例如某风电场考虑增设2MW/5MWh储能系统,成本为120万元,使用寿命为10年。经过测算,该储能系统的投资回收期为4.5年,净现值(NPV)为260万元,内部收益率(IRR)为16.5%,符合经济效益要求。同时,也可以通过比较不同储能容量方案的经济性评价指标,选择优解。通过定量经济性分析,我们可以比较不同储能配置方案的可行性,并选择经济效益较佳的储能系统解决方案,结合技术指标评估,我们可以实现技术经济兼优的储能系统设计。 4安科瑞Acrel-2000MG微电网能量管理系统 4.1概述 Acrel-2000MG储能能量管理系统是安科瑞专门针对工商业储能电站研制的本地化能量管理系统,可实现了储能电站的数据采集、数据处理、数据存储、数据查询与分析、可视化监控、预警管理、统计报表、策略管理、历史曲线等功能。其中策略管理,支持多种控制策略选择,包含计划曲线、削峰填谷、需量控制、防逆流等。该系统不仅可以实现下级各储能单元的统一监控和管理,还可以实现与上级调度系统和云平台的数据通讯与交互,既能接受上级调度指令,又可以满足远程监控与运维,确保储能系统安全、稳定、可靠、经济运行。 4.2应用场景 适用于工商业储能电站、新能源配储电站。 4.3系统结构 4.4系统功能 (1)实时监管 对微电网的运行进行实时监管,包含市电、光伏、风电、储能、充电桩及用电负荷,同时也包括收益数据、天气状况、节能减排等信息。 (2)智能监控 对系统环境、光伏组件、光伏逆变器、风电控制逆变一体机、储能电池、储能变流器、用电设备等进行实时监测,掌握微电网系统的运行状况。 (3)功率预测 对分布式发电系统进行短期、超短期发电功率预测,并展示合格率及误差分析。 (4)电能质量 实现整个微电网系统范围内的电能质量和电能可靠性状况进行持续性的监测。如电压谐波、电压闪变、电压不平衡等稳态数据和电压暂升/暂降、电压中断暂态数据进行监测分析及录波展示,并对电压、电流瞬变进行监测。 (5)可视化运行 实现微电网无人值守,实现数字化、智能化、便捷化管理;对重要负荷与设备进行不间断监控。 (6)优化控制 通过分析历史用电数据、天气条件对负荷进行功率预测,并结合分布式电源出力与储能状态,实现经济优化调度,以降低尖峰或者高峰时刻的用电量,降低企业综合用电成本。 (7)收益分析 用户可以查看光伏、储能、充电桩三部分的每天电量和收益数据,同时可以切换年报查看每个月的电量和收益。 (8)能源分析 通过分析光伏、风电、储能设备的发电效率、转化效率,用于评估设备性能与状态。 (9)策略配置 微电网配置主要对微电网系统组成、基础参数、运行策略及统计值进行设置。其中策略包含计划曲线、削峰填谷、需量控制、新能源消纳、逆功率控制等。 5硬件及其配套产品 6结论 随着可再生能源比重的不断提高,风力发电和光伏发电的间歇性和波动性对电网稳定运行提出挑战。储能系统作为有效解决新能源规模化利用的关键技术,发挥着不可替代的重要作用。本文针对风电和光伏发电的储能系统进行了系统研究,对储能系统的优化设计、运营策略和经济性评估进行了探讨。研究表明,合理规划储能系统容量配置与控制策略,不仅能提高风电和光伏发电的可靠性、经济性,也可以减少其弃风弃光量,提供调峰备用等多种电网服务,具有良好的技术经济效益。总体而言,储能技术与风电、光伏发电深度融合,是实现可再生能源大规模利用的重要途径之一。未来的研究可继续关注如何利用储能技术提高新能源并网规模,实现可再生能源与电网的协调优化及互利共赢。
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摘要:大型综合园区已经成为多种能源消耗的重要区域,为了探索适用于大型综合园区的综合能耗监测系统,建立了综合能耗监测系统整体框架,提出了综合能耗网络、能耗关系集合、能耗均衡度等概念,并以某大型综合园区为例对综合能耗监测系统的采集网络进行详细设计,为大型综合园区综合能耗评估分析提供一种新的模式。 关键词:综合园区 多能源 能耗 监测 1、引言 进入2l世纪以来,我国整体经济发展迅速,然而经济的快速发展伴随着能源供应日趋紧张。经过十几年高能耗推动的发展时期,能源供需失衡日益严重的现实己严重制约着我国社会经济的可持续发展。2022年1月24日,国家以国发[2021)33号印发《“十四五”节能减排综合工作方案》将“园区节能环保提升工程”列为“十四五”十大工程。“《方案》明确,到2025年,全国单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%,能源消费总量得到合理控制,化学需氧量、氨氮、氮氧化物、挥发性有机物排放总量比2020年分别下降8%、8%、10%以上、10%以上。节能减排政策机制更加健全,行业能源利用效率和主要污染物排放控制水平基本达到国际先进水平,经济社会发展绿色转型取得显著成效。”的目标。预计到2025年,我国城市生活人口将达到总人口数的65%以上,建筑能耗的大幅度增加将不可避免。 目前,建筑耗能已与工业耗能、交通耗能并列,成为我国能源消耗的3大“耗能大户”,其中建筑能耗约占全社会能耗的三分之一。在建筑能耗中,共性问题是能耗总量大、增长速度快、能耗指标高、终端用能设备总体能效水平低等。大型综合园区作为高能耗建筑的集中区域,亟需合理有效的综合能耗监测系统对其综合能耗情况进行掌握,这对支持我国社会健康可持续性发展具有重要意义。到2025年,建成一批节能环保示范园区。 2、大型综合园区中综合能耗监测系统应用 大型综合园区汇聚了多种生产要素,正常运转需要电、水、冷热等多种能源消耗,各种能源消耗具有消耗范围广、消耗时间不规律、消耗量大等特点。做好科学的能源管理工作,可以大大地提高能源使用效率,减少能源消费支出。大型综合园区中的综合能耗监测系统以园区内各用能设备运行和能耗特征为基础条件,依据各类用能设备运行中所采集的反映其能源传输、变换与消耗的特征,采用能效协调控制策略实现能源优化使用。系统将建筑内各用能系统的能耗信息予以采集、显示、分析、诊断,并在满足用户舒适度的前提下能对能耗的异常波动及时发送预警,查找问题根源,提供解决方案,为企业节能增资提供保障。有效加强建筑能耗统计分析和能效管理的系统性、科学性,提高终端能源利用效率,提高企业经济效益,减少能源支出成本。综合能耗监测系统针对园区内各建筑用电、用水及冷/热量等进行能效综合管理,包括建筑能耗综合管理系统和水电冷热表采集系统。水电冷热表采集系统实现对园区各建筑各类用能数据的实时采集与上传;建筑能耗综合管理系统接收水电冷热表采集系统上传的用能数据,实现对园区各建筑各类用能数据的存储、计算及应用,将分析展现的结果通过园区局域网进行访问。 3、主要研究内容 综合能耗监测系统框架包括应用业务层、数据采集控制层、数据感知层三层架构。 1)功能应用业务层 能源监测、能效分析、能效诊断、辅助决策以及档案维护、系统管理等用户功能,通过多维度、可视化的系统功能界面实现与用户的信息互动;通过建立能耗评估模型,并利用数据挖掘、统计计算、多维分析等手段对能耗数据进行分析,为功能应用层提供直接的数据支持;数据存储层利用主流结构化数据库对能耗数据进行分类存储,提高逻辑处理层的处理性能; 2)数据采集控制层 利用终端采集设备实现对智能电表、智能水表和智能冷热计量表等远传终端的数据源采集,为整个综合能耗监测系统提供基础数据支撑和控制依据。 3)数据感知层: 数据感知层作为整个系统平台的底层,用来采集信息,主要由各类传感器组成,用来连接个能耗设备,实施采集能耗数据。 4、监测网络设计 综合能耗监测系统需要海量且数据支撑,因此监测网络的设计尤其重要。本小节以某大型综合园区为例详细描述监测网络的设计原则及实现方式。 监测网络设计原则: 1)主干线路优先 首先,监测网络的设计首先应满足主干线路优先的原则,智慧园区主干线路的监测数据往往直观的展示了园区整体的能耗情况,能够为从园区整体上进行能耗分析提供直接的数据支持 2)重要区域优先 其次,监测网络的设计应满足重要区域优先的原则,所谓重要区域直接影响智慧园区正常运行的区域,例如智慧园区变配电站的用电监测、供水站的用水监测等。 3)经济性原则 根据实际情况,对于不重要且可以通过计算得到节点,可以尽量不安装或少安装表计,以便节省实施费用。需要汇总的数据如果可以通过分表计计算得到,就无需再安装总表计, 4)节能潜力大优先 能耗监测的目的是进行节能,因此应着重选取高耗能、节能潜力较大的设备进行监测。高耗能设备一般是指耗能量大、在用数量多、节能潜力较大的中央空调、各种泵类以及锅炉、换热压力容器、电梯、起重机械等特种设备。 5、能耗监控系统设计 能耗在线监测系统是用户端能源管理分析系统,在电能管理系统的基础上增加了对水、电、气、煤、油、热(冷)量等集中采集与分析,通过对用户端所有能耗进行细分和统计,以直观的数据和图表向管理人员或决策层展示各类能源的使用消耗情况,便于找出高耗能点或不合理的耗能习惯,有效节约能源,为用户进一步节能改造或设备升级提供准确的数据支撑。用户可按照国家有关规定实施能源审计,分析现状,查找问题,挖掘节能潜力,提出切实可行的节能措施,并向县级以上人民政府管理节能工作的部门报送能源审计报告。 6、平台介绍  6.1、安科瑞企业能源管控系统概述 安科瑞企业能源管控系统采用自动化、信息化技术和集中管理模式,对企业的生产、输配和消耗环节实行集中扁平化的动态监控和数据化管理,监测企业电、水、燃气、蒸汽及压缩空气等各类能源的消耗情况,通过数据分析、挖掘和趋势分析,帮助企业针对各种能源需求及用能情况、能源质量、产品能源单耗、各工序能耗、工艺、车间、产线、班组、重大能耗设备等的能源利用情况等进行能耗统计、同环比分析、能源成本分析、碳排分析,为企业加强能源管理,提高能源利用效率、挖掘节能潜力、节能评估提供基础数据和支持。 6.2、应用场所   钢铁、石化、冶金、有色金属、采矿、医药、水泥、煤炭、造纸、化工、物流、食品、水厂、电厂、供热站、轨道交通、航空工业、木材、工业园区、医院、学校、酒店、写字楼以及汽车制造、机电设备、电器产品、工器具制造等离散制造业。 6.3、系统结构 现场通过厂区局域网和平台通讯,平台搭建在客户自己配置的服务器上。搭建完成之后,客户可以在任意能与局域网联通的地方,通过有权限的账号登陆网页以及手机APP查看各处的运行情况。   系统可分为三层:即现场设备层、网络通讯层和平台管理层。   现场设备层:主要是连接于网络中用于水、电、气等参量采集测量的各类型的仪表等,也是构建该配电、耗水、耗气系统必要的基本组成元素。肩负着采集数据的重任,这些设备可为本公司各系列带通讯网络电力仪表、温湿度控制器、开关量监测模块以及合格供应商的水表、气表、冷热量表等。   网络通讯层:包含现场智能网关、网络交换机等设备。智能网关主动采集现场设备层设备的数据,并可进行规约转换,数据存储,并通过网络把数据上传至搭建好的数据库服务器,智能网关可在网络故障时将数据存储在本地,待网络恢复时从中断的位置继续上传数据,保证服务器端数据不丢失。    平台管理层:包含应用服务器、WEB服务器和数据服务器,一般应用服务器和WEB服务器可以合一配置。    平台采用分层分布式结构进行设计,详细拓扑结构如下: 6.4、工业企业能耗监测系统功能    平台采用自动化、信息化技术和集中管理模式,对企业的生产、输配和消耗环节实行集中扁平化的动态监控和数据化管理。实时监测企业各类能源的消耗情况,通过数据分析、挖掘和趋势分析,帮助企业加强能源管理,提高能源利用效率和节能潜力,为节能改造提供数据依据。 (1)平台登录    在浏览器打开云平台链接、输入账户名和权限密码,进行登录,防止未授权人员浏览有关信息。   (2)大屏展示    用户登录成功之后进入大屏展示页面,展示企业及各区域的能耗折标、产值、异常、排名、占比、通讯情况,点击区域展示该区域的分类能耗、产值等相关信息。   (3)首页    首页展示峰谷平用电、变压器情况、年能耗趋势、单耗趋势、分类能耗等企业级统计数据。   (4)数据监控    对企业各点位的能源使用、预警等情况进行实时的监控。以便企业用户能够实时的监测各个点位的运作情况,同时能更快的掌握点位的预警,并为企业削峰填谷、调整负载等技改措施提供数据支撑。    能源实时监控:对于水、电、气等能源消耗进行实时监测,确保用能环节的持续稳定运行,显示配电图、能流图、能源平衡网络图、能源计量网络图等功能。    能流图:需要在能流图上对水、电、气的消耗情况进行实时展示;当能源参数越限预警,可提供预警重要性等级分类,同时支持APP推送、手机短信、邮件、钉钉、语音播报、系统弹窗预警提示等;    配电图:将配电房真实情况画入配电图,实时展示接入的门禁、水浸、电水气等仪表的实时参数、门禁水浸状态及能耗数据。    实时统计:实时统计工厂、车间、工序、设备的当年、季度、月、周、日、班次等能耗值;    数据展示:通过实时曲线和历史曲线展示不同区域、不同设备的不同的能耗参数;    检测:对能源预警信息进行集中显示,可以对预警阈值信息进行相关处理操作,可以对预警参数进行在线设置,当能源参数越限预警,可提供预警重要性等级分类,具备APP推送、手机短信、邮件、钉钉、语音播报、系统弹窗等预警提示;   (5)视频监控   接入摄像头,实时掌控企业内实际情况。   (6)变压器监控   展示各电压器的负载情况,从而可以为变压器配备情况进行科学合理的规划。通过各种运行参数状态下用电效能的对比分析,找出更好的运行模式。根据运行模式调整负载,从而降低用电单耗,使电能损失降低。 (7)仪表实时监控   展示各个水电气仪表的实时参数变化,以曲线图的方式展示。   (8)能源中控   将所有有关能源的能源参数集中在一个看板中,能从多个维度对比分析,实现各个产业线的对比,帮助领导掌控整个工厂的能源消耗,能源成本,标煤排放等的情况。   (9)用能统计   从能源使用种类、监测区域、车间、生产工艺、工序、工段时间、设备、班组、分项等维度,采用曲线、饼图、直方图、累积图、数字表等方式对企业用能统计、同比、环比分析、实绩分析,折标对比、单位产品能耗、单位产值能耗统计,找出能源使用过程中的漏洞和不合理地方,从而调整能源分配策略,减少能源使用过程中的浪费。   (10)成本分析   统计各个监测节点(工厂、车间)的当年、季度、月、周、日各类能源消耗费用,其中电包括峰电量、峰电费、谷电量、谷电费以及平均电量和平均电费。   (11)产品单耗统计   与企业MES系统对接,通过产品产量以及系统采集的能耗数据,在产品单耗中生成产品单耗趋势图,并进行同比和环比分析。同时将产品单耗与行业/国家/国际指标对标,以便企业能够根据产品单耗情况来调整生产工艺,从而降低能耗。   (12)绩效分析   对各类能源使用、消耗、转换,按班组、区域、车间,产线、工段、设备等进行日、周、月、年、选择时段绩效统计按照能源计划或定额制定的绩效指标进行KPI比较考核,帮助企业了解内部能效水平和节能潜力,评定能源消耗是否合理。   (13)运行监测    系统对区域、工段、设备能源消耗进行数据采集,监测设备及工艺运行状态,如温度、湿度、流量、压力、速度等,并支持变配电系统一次运行监视。可直接从动态监测平面图快速浏览到所管理的能耗数据,支持按能源种类、车间、工段、时间等维度查询相关能源用量。   (14)自定义能耗报表    用户可通过自定义报表头与列,灵活生产各种报表,查看企业各个节点的能耗,单耗,成本,综合能耗等信息,并同比、环比报表,支持导出报表。   (15)同比、环比    提供能耗成本的图形对比分析,包括分时段(日、月、年)的同比、环比分析,分类、分时段、分项(地点、机构、设备)统计图形对比分析(柱状图、饼图、堆积图等)。 同比   环比 (16)分析报告    以年、月、日对企业的能源利用情况、线路损耗情况、设备运行情况、运维情况等进行仔细的统计分析,让用户更加了解系统的运行情况,并为用户提供数据基础,方便用户发现设备异常,从而找出改善点,以及针对用能情况挖掘节能潜力。   (17)能耗设备用能    监控耗能设备运行、停机及异常状态,及时解决设备故障停运导致无法正常生产。  (18)线损分析    根据节点、能源分类,查询各个节点线路上的能源损耗数据,及时发现能量在使用过程中的跑冒滴漏和异常用能等浪费的问题,提醒用户及时进行干预。   (19)碳排放管理    按照区域对碳排放总量的变化趋势进行统计,并进行同环比分析。对单位产值碳排放量进行计算,并结合减排指标实现超标预警,提升区域减排水平,促进碳达峰目标实现。 (20)电能质量监测    实时监测谐波含量、三相不平衡度、功率因数等,确保功率因数不低于供电局考核指标,避免被罚款和设备出现故障。 (21)运维管理    系统支持设备日常巡检计划、派工、消缺、报修、派工等设备运维管理,方便运行管理人员的制定巡检计划、派工,巡检人员执行巡检、完成工单、巡检发现问题消缺,进行故障报修、跟进维修进度,满足日常巡检、设备维修保养需要。   (22)预警管理    针对于电气正常开展、限电和能耗双控,实现电参量异常预警、电气火灾隐患预警、能耗超标预警、限电预警等,帮助企业提前预警,避免发生火灾事故和被罚款导致用能成本过高。支持分级分类预警,可对预警进行派发与闭环处理。   (23)能耗抄表    可自定义时间段抄仪表的抄表值以及差值,可自定义抄表的分类分项。   (24)能耗分析自定义时间抄表    可自定义时间段内各个拓扑节点的能耗值,可自定义抄表能耗值的的分类分项。 (25)容需量报表    提供容需量报表,实时展示容量需量价格的变化情况,帮助企业实现容改需,降低基本电费。 (26)复费率报表    对尖、峰、平、谷用电量及成本费用进行统计分析,为企业分时用电,优化成本效益提供数据支持。   (27)文档管理    对国标、能源管理制度、能源指标体系等文件进行归档,可快速查询相关文档。对仪表台账进行系统管理,支持文件的上传和下载。   (28)3D可视化大屏    对场景进行虚拟仿真,展示各区域运行及能源消耗情况,可实现分层预览、转场展示、风格切换、智能巡检等效果,支持模型与监测点位的自定义绑定。   (29)3D子系统    对各动力子系统进行虚拟仿真,展示子系统的动力管线、设备的实时状态及能源消耗情况,可实现动态的能源流向效果。   (30)工业组态    可通过图形化的编辑方式自定义组态图,展示设备运行状态及能源消耗情况,可上传自定义素材及绑定监测数据。   (31)自定义驾驶舱    可通过图形化的操作方式自定义驾驶舱,以折线图、饼图、表格等图形展示采集数据及各类统计数据,数据源包括API、数据库查询、MQTT、Excel等方式。   (32)基础数据管理    对系统的项目、探测器、设备型号、电参量、节点、能源、公示、及相关参数进行配置、修改、删除等管理、进行用户添加和授权管理、合同管理。   (33)手机APP   APP支持Android、iOS操作系统,方便用户按能源分类、区域、车间、工序、班组、设备等不同维度掌握企业能源消耗、产线比对、效率分析、同环比分析、能耗折标、事件记录、运行监视、异常预警、配电图、工艺流程图、能流图。 (34)知识产权证书 6.5系统硬件配置 7、结论 本文结合目前大型综合园区中多种能源消耗量大、结构复杂等特点,设计了综合能耗监测系统框架,并在能耗网络的基础上,所设计的综合能耗监测系统,提出了监测网络的设计原则并以大型综合园区为例详细阐述了监测网络的架构设计。未来的主要研究包括以实际数据为支撑,进行深入的实验,探索影响大型综合园区能耗水平的主要因素,建立综合能耗评估模型,实现对大型综合园区各种能耗水平进行客观的评估。在系统完成后将为降低园区管理的人力和运营成本和园区创造更好的经济效益和社会效益。
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